Unidad 5 - Regresión lineal

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La regresión lineal es un método estadístico que se utiliza para modelar la relación entre una variable dependiente (o respuesta) y una o más variables independientes (o predictoras). El objetivo de la regresión lineal es encontrar la mejor línea recta que se ajuste a los datos y permita predecir el valor de la variable dependiente en función de los valores de las variables independientes. 

En la regresión lineal, se asume que la relación entre las variables es lineal, es decir, que se puede representar mediante una ecuación de la forma: Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ... + βₚXₚ + ε

Unidad 5 - Regresión lineal

5.1 Regresión y correlación

   5.1.1 Diagrama de dispersión

   5.1.2 Regresión lineal simple

   5.1.3 Correlación

   5.1.4 Determinación y análisis de los coeficientes de correlación y de determinación

   5.1.5 Distribución normal bidimensional

   5.1.6 Intervalos de confianza y pruebas para el coeficiente de correlación

   5.1.7 Errores de medición

Anexo de la UNI 5