6.2 Estimacion

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La estimación es el proceso de inferir o calcular el valor desconocido de un parámetro poblacional basándose en la información disponible en una muestra de la población. Los parámetros poblacionales son características numéricas que describen a toda la población, como la media, la proporción o la desviación estándar. 

Existen dos enfoques principales para la estimación: Estimación puntual: Consiste en utilizar un único valor, llamado estimador puntual, para estimar el valor desconocido del parámetro poblacional. El estimador puntual puede ser simplemente un valor calculado a partir de la muestra, como la media muestral o la proporción muestral. La idea es que el estimador puntual sea lo más cercano posible al valor verdadero del parámetro. Estimación por intervalo: En lugar de proporcionar un único valor estimado, la estimación por intervalo proporciona un rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre el valor verdadero del parámetro con cierto nivel de confianza. Este rango se llama intervalo de confianza. El intervalo de confianza se construye utilizando el estimador puntual y considerando la variabilidad de la muestra. Cuanto mayor sea el nivel de confianza deseado, mayor será la amplitud del intervalo.