1.1 Conceptos básicos de estadistica: Definición, Teoria de decision, Población, Mustrea aleatoria, Parámetros aleatorios

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1. Definición de estadística: La estadística es una disciplina que se ocupa de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos numéricos para obtener conclusiones significativas y tomar decisiones informadas. Se divide en dos ramas principales: estadística descriptiva (que describe y resume los datos) y estadística inferencial (que hace inferencias sobre una población basándose en una muestra).

2. Teoría de decisión: La teoría de decisión es un enfoque que se utiliza para tomar decisiones en situaciones de incertidumbre. Implica evaluar las opciones disponibles, identificar las posibles consecuencias y asignar valores o probabilidades a esas consecuencias. Se busca encontrar la mejor decisión posible o el curso de acción óptimo según criterios establecidos. 

3. Población: En estadística, una población se refiere al conjunto completo de elementos o individuos que se estudian y sobre los cuales se desean hacer inferencias. Por ejemplo, si estás estudiando la altura de todos los estudiantes de una escuela en particular, la población sería el conjunto de todos los estudiantes de esa escuela. 

4. Muestra aleatoria: Una muestra aleatoria es un subconjunto seleccionado de manera que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra. La selección aleatoria es fundamental para obtener resultados representativos de la población y evitar sesgos. Al estudiar la altura de los estudiantes, una muestra aleatoria podría ser seleccionar al azar a 100 estudiantes de la escuela y medir su altura. 

5. Parámetros aleatorios: Los parámetros aleatorios son características numéricas desconocidas de una población que se obtienen a partir de los datos. Estos parámetros pueden ser, por ejemplo, la media, la desviación estándar o la proporción de una característica particular en la población. Al realizar inferencias sobre la población a partir de una muestra, se estima o se hace una suposición sobre estos parámetros aleatorios basándose en la información muestral disponible.

Estos conceptos básicos son fundamentales para comprender los fundamentos de la estadística y sentar las bases para un análisis más profundo y avanzado de los datos.